既存コード解析・保守効率化から、チームへのAI定着まで：
AI駆動開発 実践導入講座（COBOL向けコース）

本講座は、既存システムの保守・改修業務に携わるエンジニアやチームリーダー向けの実践講座です。COBOL開発者の方を対象に、言語やシステムを大きく入れ替えなくても、今の開発環境にAIコーディング支援を取り入れることで、コード読解、改修、テスト、ドキュメント作成の進め方を見直します。座学と演習を通じて、「試して終わり」ではなく、保守開発の現場で再現できる活用方法を身につけます。

目的

• COBOLを含む既存コードの読解・仕様整理をAIで効率化する

  • コードをAIで解析し、仕様の確認、ドキュメント化、クエリの仕様書生成、要件定義との差分調査に活用する方法を学びます。

• クエリ改善・DB周辺整理をAI補助で進める

  • クエリ改善・高速化、重いクエリの改善、リファクタリングを含めた、AI駆動のコード改善によるデータ連携の高速化を学びます。

• 業務処理の可視化・テスト生成・部分改修にAIを活用する

  • フロー図・構造生成、業務処理の見える化、テストケース生成、各種テスト、部分的な改修を通じて、レガシー改善にAIを活用する方法を学びます。

おすすめ対象者

• 既存システムの保守・改修業務に携わるエンジニア
• COBOLを含む既存資産を扱っている開発担当者
• 既存コードの読解、仕様整理、ドキュメント化の負荷を減らしたい方
• SQL改善、クエリ、DB周辺の保守に課題を感じている方
• 開発チームにAI活用を導入したいチームリーダー・管理者

研修後に得られる成果

• AIを使った既存コードの読解・仕様整理の進め方が理解できる
• ドキュメント化、仕様書生成、要件定義との差分調査にAIを活用できる
• SQL最適化、クエリにAI補助を取り入れる方法を理解できる
• 業務処理の可視化やテストケース生成にAIを活用する方法を学べる
• 部分的な改修やSQL改善にAIを組み込む実践イメージを持てる

金額

開催コース例

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