導入事例Case
様々な要望に対して導入した
NOB DATA社のサービスを
各企業様の業界別で
ご紹介致します
医療機器メーカーや飲料メーカーなどのメーカー各社をはじめ､
人材育成会社､大学などの教育機関､AIベンダーやITサービスなど
NOB DATA社を導入した様々な企業の導入事例をピックアップ｡
データと経営課題をお持ちの企業ならサポートできます｡
課題をお持ちの担当者様はお気軽にご相談ください｡
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医療
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分析結果をもとに､10億円規模の資金調達に成功！
医療画像の自動分類タスクを国際会議で発表し技術力PRと知名度UP｡健康データを用いた新規事業の立ち上げに取り組もうとしていたクライアントのケース｡データ分析専門のデータサイエンティストを募集するも､人材集めに苦戦していたところへ､NOB DATAが分析担当として加わり､データの整備から活用までを支援｡
必要に応じ､医療統計や画像解析のプロのメンバーが参画しました｡結果､分析結果を元に10億円規模の資金調達の成功の他､医療画像の自動分類タスクにてブラジルの国際会議で発表したことで企業のPRと知名度UPに貢献できました｡
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人材・教育
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データ分析のノウハウゼロから3ヶ月で分析PJのノウハウを習得自社人材で分析PJをスタートできるように
社内のデータ分析PJの進め方に関しノウハウを持っている人材がいなかったクライアントの依頼により､NOB DATAが分析プロジェクトのアドバイザーとして加わりました｡約3ヶ月でデータ分析プロジェクトの進め方や取り組む課題の優先順位付けについて､クライアント企業の担当者自身で段取りが実施できるほどになりました｡
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製造業
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課題だった“データを活用した自動見積り”への第一歩｡
中期経営計画で先端技術・IT技術による合理化と省力化が反映｡クライアント企業の担当者間でバラつきがあった見積もりの統一と作成スピードを上げる為に､NOB DATAが支援を実施し､データの整備と全体のロードマップの策定支援とプロトタイプの構築を行いました｡過去の見積もり結果のデータを整備し､まずはBIツールによる見える化の実施､そして類似の案件の効率的な発見をクラスタリングの手法にて実現｡
合わせて分析基盤を構築する重要性など､今後のロードマップを提示し､取引先で進めるべきタスクの優先度を明確にしました｡結果として中期経営計画の中に先端技術・IT技術による合理化や省力化といった視点が反映されるなど､長年課題であった全社のデジタル化・AI化を推進する上での第一歩となりました｡
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IT
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技術書の執筆ノウハウを駆使し､アドバイスと支援を実施｡
国内初となるAlibaba Cloudの技術書を発行｡クライアントからは技術書の執筆ノウハウを持った経験者がいなかったことから､弊社に依頼があり執筆のアドバイスや体制構築､執筆支援を行いました｡結果として､わずか半年という短期間で国内初のAlibaba Cloudの技術書の出版を実現｡クライアントのPRお呼び国内でのクラウド利用者の増加に貢献することができました｡
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人材・教育
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ジュニア分析者の発表の場をつくり､先輩分析者とのつながりやキャリアパスについて情報交換の場を構築
クライアント企業の“未経験のデータサイエンティスト志望者がキャリアアップできる場が無い”という課題から､弊社に相談があり､まず各自の技術力をPR出来る場を用意するという観点から自主性とポテンシャルがあるメンバーの発掘のための社内勉強会の企画と実施を提案｡
また､合わせて交流会で将来目指すべき実力を備えた分析者とのネットワーキング会をセッティング｡ジュニア・データサイエンティストが情報発信し､外部の先輩分析者とつながるなど､キャリアパスについて情報交換を行う場を構築しました｡
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人材・教育
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IT先端人材育成の為､現役の分析者による講演会を実施｡
継続的なコニュニティ構築に加え､新聞の取材掲載でPR効果も｡クライアントの目的として､福岡や九州エリアでIT・データ分析の先端人材を育成したいという思いがありました｡一方で､現状では東京以外の地方はそもそもビジネスでデータ分析を行っている経験者が少ないという課題があります｡この課題を解決するため､NOB DATAのデータ分析者ネットワークを用い､東京から現役の分析者を福岡に招きました｡
そして講演会のセッティングやコミュニティ活性化の支援を行いました｡結果としてコミュニティ自体の参加者が増えるだけでなく､新聞の取材･掲載を受けるほどに成長するなど､コミュニティの成長とPRに貢献しました｡
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IT
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採用により新設の分析チームを立ち上げ､すぐに200万の経費削減効果｡
半年で自走できる分析チームに！クライアントの課題として､自社の分析チームの新設を計画していたものの､分析経験者がいなかった為､NOB DATAに依頼を頂きました｡まずチーム体制構築と分析環境構築の支援､併せて分析プロジェクトの進め方を指導しました｡結果､経験者ゼロの新設分析チームに新規で1名の経験者採用を実現｡
また外部ベンダーの提案する効果的でないツールの導入回避と､同等の処理が無料でできる代替手法の情報共有により､即座に200万円ほどの経費を節約｡その後約半年で自走できる分析チームを構築し､自社の課題を解決するための分析チームを確立させました｡
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人材・教育
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ビッグデータを用いたビジネスのメンターとして加わり､新規事業が内部コンペで2位の成績を獲得
クライアントの課題であった“これまで新規事業のIT人材を育成しているものの､ビッグデータを用いたデータ分析ビジネスを教えられる講師がいない”を解決するためNOB DATAに相談がありました｡メンターとして新規事業の計画に参画し､データ活用を軸としたサービスづくりの支援､及び視点についてのトレーニングを実施しました｡またメンターとして参画したプロダクトの１つは社内コンペにて2位の成績を獲得しました｡
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IT
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わずか3ヶ月で20%のCTR改善を可能にし､年間で1000万円以上の利益改善を実現
クライアントは月間数十億規模のPVを生み出す､広告基盤を提供するプラットフォーマーです｡今回はNOB DATAに対し､広告全体のクリック率を改善したいという依頼を受けました｡まずは現状の把握と改善計画の立案､その後､クリック率改善のための仮設の構築と分析を実施しました｡
最終的には新ロジックの検証のため､各広告に対するユーザー毎のA/Bテストを実施し､CTRが約20％程度改善出来るという結果を得ることが出来ました｡これはビジネスインパクトで換算すると年間で1000万円以上の利益改善を見込める結果となりました｡
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製造業
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約3ヶ月でTVCM､デジタル広告､交通広告予算の最適化を分析｡
年間100億円規模の広告費の最適配分が可能なモデル式を提供クライアントは年間に100億円規模の大規模な広告予算を投下しているため､TVCM､デジタル広告､交通広告等､様々なチャネルにおける広告予算の最適化が課題でした｡またこれまで外部の分析ベンダーに依頼を行っていましたが､肝心のモデル部分がブラックボックスで教えて貰えないため､自社で検証が出来ないという不満を持っていました｡
そこでNOB DATAではソースコードやモデル式の内容自体も開示｡また10以上のモデル式を比較・検証することで､双方の仮説や納得感を積み重ねながら､予算の最適配分のモデルを構築しました｡仮にこれらの広告費のうち１％でも効率化できれば1億円以上の予算効率化が可能となることから､クライアントにとって見える化された検証可能なモデル式を収得したメリットは大きいと言えます｡
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IT
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TV局の視聴率予測モデルの構築支援を実施｡
経済新聞の取材・掲載を受けPR効果も｡クライアントの“AIを用いた新たな取り組みを行いたいが､大規模なデータを扱えるミドル以上のデータサイエンティストが不足している”という悩みから､弊社に相談がありました｡
NOB DATAからはTV番組の視聴率予測の為の分析基盤構築支援､及び予測モデルの構築支援を行うシニアクラスの分析人材をアサインし､無事予測システムのリリースまで実現できました｡またTV局としては重要な視聴率予測モデルが手に入っただけでなく､経済新聞からの取材・掲載を受けPR効果を得ました｡ -
人材・教育
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授業アンケートをデータ分析しテキストマイニングを実施｡
各授業に対する評価の可視化を次年度の計画にも利用｡クライアントから､“述べ1000名規模の授業のアンケートを取ったものの､自由記述欄の評価が課題である”という点で相談を受けました｡NOB DATAでは､まず全体の分析を実施し､個別の授業分析をテキストマイニングの手法により実施しました｡授業ごとに特徴が見えるようデータの可視化を行い､生徒から見た授業の良い点や悪い点などを客観的・定量的に評価を実施しました｡
結果として自由記述欄のアンケート内容も次年度の計画に利用できるようになり､さらに分析の元となるソースコードをNOB DATAから提供することで､次回以降はクライアント自身でも最新のアンケートデータがあれば同様の解析結果が得られる環境を構築しました｡
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製造業
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10年分のビッグデータを非プログラマーでも使える分析ツールで支援｡
在庫の最適化や発注パターンの自動提案機能で作業と人の効率化に｡クライアントの課題として､“これまで約10年以上に渡る取引や在庫データを所有しているものの､Excelや人力によるデータのチェックを主としていたため､発注のノウハウが属人化していたり､中長期的なスパンでの現状把握や在庫の最適化が出来ていない“という悩みがありました｡NOB DATAではこれらの課題に対し､まず社内に散らばっているデータの集約を行い､BIツールによる可視化を行いました｡
その後pythonを用いて在庫の最適化､及び発注パターンの自動提案機能を開発し､工数の削減や俗人化しがちな担当者のノウハウの一部をツールに移行｡また､導入のハードルを下げるため非プログラマーでも簡単に使えるGoogle DriveとGoogle corab上で動作する分析ツールを提供しました｡結果､BIツールを用いた効率的な会議の実現や､分析ツールを用いることでこれまで属人化していた発注業務が他のメンバーでも実施出来るようになりました｡
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インフラ・その他
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データ分析チームの構築支援､分析環境の提案､育成支援｡
新メンバーの獲得など人材面の強化と不要な発注を防ぐ環境構築の適正化も｡クライアントの課題として､“様々な社内のビジネス課題に対応できるデータ分析組織を社内に構築したいが､データ分析の経験者が不在”という問題があり､NOB DATAに相談がありました｡人材に関しては社内公募の際に効果的なコツをお伝えし､応募者のスキルに応じた育成計画を立案しました｡
また､今回は外部のベンダー企業も参画する数千万規模のプロジェクトであったため､データ分析基盤の構築や人材育成メニューの選定やOJT人材のアサインなど､過不足のない適正な発注が出来るよう､クライアントにアドバイスを実施し､トータルで500万以上のコスト削減に繋がりました｡
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医療
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サポートチームの負荷を減らす為データ分析で業務改善｡
BIツールによる現状の分析で作業の可視化を｡クライアントに“サポートチームの負荷が上がっているが､課題が多すぎてどこから業務改善を行えばよいかわからない”という課題がありNOB DATAに依頼がありました｡まず現状把握の為のデータ分析､及び現場メンバーに対するヒアリングを実施しました｡
KPIツリーやOKRを使ったコール設定の支援を行い､次にBIツールによる現状の見える化を実施｡客観的に現状を把握でき､経営会議に使える資料も得ることができるようになりました｡経営層と現場の橋渡しとしてデータ分析を用いることで､費用対効果を示しながら業務の改善を行える環境の構築を支援しました｡
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IT
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数億円規模のTVCM予算の最適化を図る予測モデルを構築｡
我流の既存予測モデルから適正な検証を加えた新モデルへ｡クライアント企業から､各種経営課題に対し“これまで主に他のリサーチ会社へ外注でレポートを作成してもらっていたものの､自社内でよりデータ分析の精度をあげられるようにしたい”という､自社人材の育成も含めたデータ分析の相談を受けました｡データ分析のセオリーや我流のデータ分析では､危険な落とし穴ポイントのアドバイスを行い､数億円規模のTVCM予算の最適化とシミュレーションの為､予測モデル構築を支援しました｡
当初はクライアントは､精度の高さのみを見て過学習を起こしていた､危険な予測モデルを事業計画の立案に使用していました｡ですが､NOB DATAのアドバイスにより適切な検証を加えた､新たな安全なモデルに刷新｡数億円の予算という重要な意思決定に際し､より確度の高いシミュレーション結果を得ることが出来るようになりました｡
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