こうした課題の多くは、データ活用の目的や進め方、体制が整理されないまま、手段や個別施策から着手していることから生まれます。
データ活用が成果につながらない背景には、目的やゴールが曖昧なまま、ツール導入や分析テーマから始めてしまうことがあります。何を明らかにしたいのか、誰が活用するのか、どのような体制で進めるのかが整理されていない状態では、データはあっても意思決定や事業成果につながりません。
データ活用・可視化コンサルティングでは、戦略・体制・実行の流れを整理し、成果につながるデータ活用を支援します。
データ活用は、戦略や体制が整理されないまま進めても、継続的な成果にはつながりません。
各分野に精通したデータ分析のプロフェッショナルが、水先案内人としてノウハウを共有しながら実践を支援し、最終的にお客様のみで運用できる体制づくりまで伴走します。
データ活用・可視化コンサルティングは、NOB DATAのデータ活用支援全体における上流から実行までを支えるサービスです。ここで整理した目的・戦略・体制をもとに、BI導入・ダッシュボード構築、AI/機械学習モデルの開発、内製化支援・伴走型データ活用支援などへつなげることで、データ活用を継続的に推進できる状態を目指します。
データ活用・可視化コンサルティングとは、データ活用の戦略立案から体制構築、可視化、業務自動化、プロジェクト推進までを幅広く伴走するサービスです。経験豊富なプロフェッショナルが伴走することで、データ活用プロジェクトや新規事業が成果を出すまでの時間を短縮し、自社で運用できる体制づくりを支援します。
データ活用・可視化コンサルティングで行うこと
NOB DATAが目指すのは、データ活用の構想や分析結果を出すことだけではありません。戦略・体制・実行をつなぎ、プロジェクトやビジネスが成果を上げ、自社で運用できる状態をつくることです。データ活用・可視化コンサルティングでは、戦略立案から体制構築、プロジェクト推進までを一貫して進めることで、成果が出るまでの時間を短縮し、自走できる体制づくりを支援します。
データ活用戦略の立案からプロジェクト推進までを支援し、自社で継続的に運用できる体制づくりを支援しています。
健康データを用いた新規事業の立ち上げに取り組もうとしていたクライアントのケース。データ分析専門のデータサイエンティストを募集するも、人材集めに苦戦していたところへ、NOB DATAが分析担当として加わり、データの整備から活用までを支援。必要に応じ、医療統計や画像解析のプロのメンバーが参画しました。結果、分析結果を元に10億円規模の資金調達の成功の他、医療画像の自動分類タスクにてブラジルの国際会議で発表したことで企業のPRと知名度UPに貢献できました。
社内のデータ分析PJの進め方に関しノウハウを持っている人材がいなかったクライアントの依頼により、NOB DATAが分析プロジェクトのアドバイザーとして加わりました。約3ヶ月でデータ分析プロジェクトの進め方や取り組む課題の優先順位付けについて、クライアント企業の担当者自身で段取りが実施できるほどになりました。
クライアント企業の担当者間でバラつきがあった見積もりの統一と作成スピードを上げる為に、NOB DATAが支援を実施し、データの整備と全体のロードマップの策定支援とプロトタイプの構築を行いました。過去の見積もり結果のデータを整備し、まずはBIツールによる見える化の実施、そして類似の案件の効率的な発見をクラスタリングの手法にて実現。合わせて分析基盤を構築する重要性など、今後のロードマップを提示し、取引先で進めるべきタスクの優先度を明確にしました。結果として中期経営計画の中に先端技術・IT技術による合理化や省力化といった視点が反映されるなど、長年課題であった全社のデジタル化・AI化を推進する上での第一歩となりました。
クライアントの課題として、自社の分析チームの新設を計画していたものの、分析経験者がいなかった為、NOB DATAに依頼を頂きました。まずチーム体制構築と分析環境構築の支援、併せて分析プロジェクトの進め方を指導しました。結果、経験者ゼロの新設分析チームに新規で1名の経験者採用を実現。また外部ベンダーの提案する効果的でないツールの導入回避と、同等の処理が無料でできる代替手法の情報共有により、即座に200万円ほどの経費を節約。その後約半年で自走できる分析チームを構築し、自社の課題を解決するための分析チームを確立させました。
クライアントの課題であった“これまで新規事業のIT人材を育成しているものの、ビッグデータを用いたデータ分析ビジネスを教えられる講師がいない”を解決するためNOB DATAに相談がありました。メンターとして新規事業の計画に参画し、データ活用を軸としたサービスづくりの支援、及び視点についてのトレーニングを実施しました。またメンターとして参画したプロダクトの1つは社内コンペにて2位の成績を獲得しました。
クライアントは月間数十億規模のPVを生み出す、広告基盤を提供するプラットフォーマーです。今回はNOB DATAに対し、広告全体のクリック率を改善したいという依頼を受けました。まずは現状の把握と改善計画の立案、その後、クリック率改善のための仮設の構築と分析を実施しました。最終的には新ロジックの検証のため、各広告に対するユーザー毎のA/Bテストを実施し、CTRが約20%程度改善出来るという結果を得ることが出来ました。これはビジネスインパクトで換算すると年間で1000万円以上の利益改善を見込める結果となりました。
クライアントは年間に100億円規模の大規模な広告予算を投下しているため、TVCM、デジタル広告、交通広告等、様々なチャネルにおける広告予算の最適化が課題でした。またこれまで外部の分析ベンダーに依頼を行っていましたが、肝心のモデル部分がブラックボックスで教えて貰えないため、自社で検証が出来ないという不満を持っていました。そこでNOB DATAではソースコードやモデル式の内容自体も開示。また10以上のモデル式を比較・検証することで、双方の仮説や納得感を積み重ねながら、予算の最適配分のモデルを構築しました。仮にこれらの広告費のうち1%でも効率化できれば1億円以上の予算効率化が可能となることから、クライアントにとって見える化された検証可能なモデル式を収得したメリットは大きいと言えます。
クライアントの“AIを用いた新たな取り組みを行いたいが、大規模なデータを扱えるミドル以上のデータサイエンティストが不足している”という悩みから、弊社に相談がありました。NOB DATAからはTV番組の視聴率予測の為の分析基盤構築支援、及び予測モデルの構築支援を行うシニアクラスの分析人材をアサインし、無事予測システムのリリースまで実現できました。またTV局としては重要な視聴率予測モデルが手に入っただけでなく、経済新聞からの取材・掲載を受けPR効果を得ました。
クライアントから、“述べ1000名規模の授業のアンケートを取ったものの、自由記述欄の評価が課題である”という点で相談を受けました。NOB DATAでは、まず全体の分析を実施し、個別の授業分析をテキストマイニングの手法により実施しました。授業ごとに特徴が見えるようデータの可視化を行い、生徒から見た授業の良い点や悪い点などを客観的・定量的に評価を実施しました。結果として自由記述欄のアンケート内容も次年度の計画に利用できるようになり、さらに分析の元となるソースコードをNOB DATAから提供することで、次回以降はクライアント自身でも最新のアンケートデータがあれば同様の解析結果が得られる環境を構築しました。
クライアントの課題として、“これまで約10年以上に渡る取引や在庫データを所有しているものの、Excelや人力によるデータのチェックを主としていたため、発注のノウハウが属人化していたり、中長期的なスパンでの現状把握や在庫の最適化が出来ていない“という悩みがありました。NOB DATAではこれらの課題に対し、まず社内に散らばっているデータの集約を行い、BIツールによる可視化を行いました。その後pythonを用いて在庫の最適化、及び発注パターンの自動提案機能を開発し、工数の削減や俗人化しがちな担当者のノウハウの一部をツールに移行。また、導入のハードルを下げるため非プログラマーでも簡単に使えるGoogle DriveとGoogle corab上で動作する分析ツールを提供しました。結果、BIツールを用いた効率的な会議の実現や、分析ツールを用いることでこれまで属人化していた発注業務が他のメンバーでも実施出来るようになりました。
クライアントに“サポートチームの負荷が上がっているが、課題が多すぎてどこから業務改善を行えばよいかわからない”という課題がありNOB DATAに依頼がありました。まず現状把握の為のデータ分析、及び現場メンバーに対するヒアリングを実施しました。KPIツリーやOKRを使ったコール設定の支援を行い、次にBIツールによる現状の見える化を実施。客観的に現状を把握でき、経営会議に使える資料も得ることができるようになりました。経営層と現場の橋渡しとしてデータ分析を用いることで、費用対効果を示しながら業務の改善を行える環境の構築を支援しました。
クライアント企業から、各種経営課題に対し“これまで主に他のリサーチ会社へ外注でレポートを作成してもらっていたものの、自社内でよりデータ分析の精度をあげられるようにしたい”という、自社人材の育成も含めたデータ分析の相談を受けました。データ分析のセオリーや我流のデータ分析では、危険な落とし穴ポイントのアドバイスを行い、数億円規模のTVCM予算の最適化とシミュレーションの為、予測モデル構築を支援しました。当初はクライアントは、精度の高さのみを見て過学習を起こしていた、危険な予測モデルを事業計画の立案に使用していました。ですが、NOB DATAのアドバイスにより適切な検証を加えた、新たな安全なモデルに刷新。数億円の予算という重要な意思決定に際し、より確度の高いシミュレーション結果を得ることが出来るようになりました。
戦略立案からプロジェクト体制構築、実行フェーズまで、段階的に支援しながら成果につなげます。
戦略立案からプロジェクト体制構築・実行フェーズまで、幅広く伴走しながらデータ活用を推進するサービスです。最終的には自社で運用できる体制づくりを目指します。
単なる助言や構想に留まらず、戦略・体制・実行まで一気通貫で伴走する点が大きな違いです。ノウハウ共有を通じて、最終的な内製化まで見据えています。
はい、可能です。現状や事業課題を整理しながら、データ活用で取り組むべきテーマや優先順位を一緒に明確にします。
はい、可能です。社外からの提案内容について、目的との整合性、実現可能性、費用対効果、進め方の妥当性などを専門的な観点から整理・助言します。
はい、可能です。必要に応じて、BI導入・ダッシュボード構築、AI/機械学習モデルの開発、内製化支援などと組み合わせて支援できます。
はい、対象です。データを活用した新規事業やサービス立ち上げに向けて、企画整理、PoC体制構築、商品設計、メンタリングなどを支援できます。
プロジェクト内容によって異なりますが、戦略立案から体制構築までは数ヶ月単位、その後の実行支援は必要に応じて継続します。
はい、問題ありません。ノウハウを惜しみなく共有しながら伴走することで、最終的に社内で運用できる体制づくりを支援します。
あるに越したことはありませんが、弊社のプロフェッショナルがお客様の理解レベルに合わせてサポート致します。サポート開始にあたっては、事前に現状のスキルや課題ヒアリングの上、ゴール設定を関係者間で共有させていただきます。
プロジェクト開始にあたり、NDA(秘密保守契約)を締結し、情報漏えいのないようサポート致します。
データサイエンティストとしての業務経験を10年程持つ他、各業界への業務内容に対する豊富な知見をもったメンバーが揃っています。一部メンバーのプロフィールなどはメンバー情報からご確認いただけます。