こうした課題の多くは、「何のために・何を見るか」が整理されないまま導入してしまい、意思決定や業務改善につながる設計ができていないことから生まれます。
BIが使われない背景には、ダッシュボードの構築そのものが目的化していることがあります。利用部門の業務や意思決定プロセスに合っていない、見るべき指標が整理されていない、運用ルールが曖昧な状態では、BIは日常業務に定着しません。
BI導入・ダッシュボード構築では、ダッシュボードを作ることではなく、意思決定や業務改善に使われる状態づくりを重視します。
BIは、ダッシュボードを作るだけでは、意思決定や業務改善にはつながりません。
目的とゴール、利用部門の業務理解、使われ続ける設計を重視し、構築して終わらないBI活用を伴走型で支援します。
BI導入・ダッシュボード構築は、データ活用支援の中でも、データを可視化し、日常的な意思決定や業務改善に活かすためのサービスです。データ活用・可視化コンサルティングで整理した目的や戦略をもとに、現場で使われるダッシュボード設計・構築・定着まで支援します。
BI導入・ダッシュボード構築とは、データ活用の目的整理からKPI設計、ダッシュボード設計・構築、定着までを一貫して支援するサービスです。単なる可視化ではなく、日常業務の中で意思決定や改善に使われる状態を目指します。
BI導入・ダッシュボード構築で行うこと
NOB DATAが目指すのは、ダッシュボードを作ることだけではありません。利用部門が日常的にデータを見て、意思決定や業務改善に活かせる状態をつくることです。BI導入・ダッシュボード構築では、目的整理からKPI設計、構築、定着までを一貫して進めることで、現場で使われるBI活用を支援します。
BI導入やダッシュボード構築を支援し、日常業務や意思決定で活用されるデータ基盤づくりを行っています。
クライアントの課題として、“これまで約10年以上に渡る取引や在庫データを所有しているものの、Excelや人力によるデータのチェックを主としていたため、発注のノウハウが属人化していたり、中長期的なスパンでの現状把握や在庫の最適化が出来ていない“という悩みがありました。NOB DATAではこれらの課題に対し、まず社内に散らばっているデータの集約を行い、BIツールによる可視化を行いました。その後pythonを用いて在庫の最適化、及び発注パターンの自動提案機能を開発し、工数の削減や俗人化しがちな担当者のノウハウの一部をツールに移行。また、導入のハードルを下げるため非プログラマーでも簡単に使えるGoogle DriveとGoogle corab上で動作する分析ツールを提供しました。結果、BIツールを用いた効率的な会議の実現や、分析ツールを用いることでこれまで属人化していた発注業務が他のメンバーでも実施出来るようになりました。
クライアントに“サポートチームの負荷が上がっているが、課題が多すぎてどこから業務改善を行えばよいかわからない”という課題がありNOB DATAに依頼がありました。まず現状把握の為のデータ分析、及び現場メンバーに対するヒアリングを実施しました。KPIツリーやOKRを使ったコール設定の支援を行い、次にBIツールによる現状の見える化を実施。客観的に現状を把握でき、経営会議に使える資料も得ることができるようになりました。経営層と現場の橋渡しとしてデータ分析を用いることで、費用対効果を示しながら業務の改善を行える環境の構築を支援しました。
目的・指標整理から始め、ダッシュボード設計・構築を経て、活用・定着まで段階的に支援します。
データ活用の目的整理からKPI設計、ダッシュボード構築、定着までを一貫して支援するサービスです。単なる可視化ではなく、意思決定に使われる状態を目指します。
ダッシュボードを作ることではなく、意思決定・業務改善の仕組みとしてBIを設計する点が大きな違いです。構築後の定着まで支援します。
はい、可能です。役割整理や運用ルール設計、利用部門を巻き込んだ定着支援を通じて、属人化しにくい仕組みづくりを支援します。
はい、可能です。経営・部門・現場それぞれの目的を整理しながら、意思決定や業務改善につながるKPI・指標設計から支援します。
はい、可能です。すでに導入済みのBIツールやダッシュボードの利用状況を確認し、指標設計、見せ方、運用ルール、定着施策の見直しを支援します。
はい、可能です。利用部門向けレクチャーや改善サイクル設計、運用ルール整理などを通じて、日常的に使われる状態まで支援します。
はい、問題ありません。専門知識がなくても使えるよう、利用部門向けレクチャーや伴走支援も行います。
特定ツールに依存せず、目的に応じて選定します。
問題ありません。データ棚卸しから支援します。
BIを導入したが使われず困っている組織や、現場でも数字を使った意思決定を進めたい組織に適しています。
データや利用部門の状況によって異なりますが、目的整理から初期構築までは数ヶ月単位で進めるケースが多くあります。