こうした課題の多くは、生成AI上でのブランド露出を定量的に把握する手段が整っておらず、「生成AIに何をどう語られているか」を継続的に観測できていないことから生まれます。
生成AIが新たな情報収集手段として利用され始める一方で、多くの企業では生成AI上で自社ブランドがどのように扱われているかを把握する仕組みを持っていません。そのため、改善すべきポイントや競合との差を客観的に判断できない状況が生まれています。
生成AI上でのブランド露出を継続的に観測し、改善につながる示唆を提供します。
生成AI上でのブランド露出は、観測しなければ実態を把握できません。
消費者の検索行動を想定した複数パターンのプロンプトを定期的に投与し、自社・競合の露出状況や生成AI上での評価を継続的に観測・レポート化します。
LLMブランドプレゼンス モニタリングは、LLMO・AIO対策を始める前に、AI上でのブランド露出状況を把握するためのモニタリングサービスです。必要に応じてAIO分析やサイト改善、コンテンツ改善と組み合わせ、生成AI上での露出向上まで支援します。
LLMブランドプレゼンスモニタリングとは生成AI上で自社ブランドがどのように語られているかを継続的に観測し、競合比較や評価の変化を把握するサービスです。NOB DATAでは、AI検索時代におけるブランドプレゼンスを可視化し、次の改善施策につながる判断材料を提供します。
LLMブランドプレゼンス モニタリングで行うこと
NOB DATAが目指すのは、生成AI上でのブランド露出を把握することだけではありません。生成AI上での評価や競合との差を継続的に観測し、LLMO・AIO対策につながる意思決定ができる状態をつくることです。
対象ブランドや競合、調査テーマを整理し、プロンプト設計・定期観測・分析を経て、改善施策につながるレポートを提供します。
消費者の検索行動を想定したプロンプトを生成AIに定期的に投与し、自社ブランドがAI上でどのように語られているかを継続的に観測・レポート化するサービスです。
いきなりサイト改修やタグ設置を行うのではなく、まず外部観測によってAI上での露出状況を把握する点が特徴です。現状把握を起点に、次のLLMO施策を検討できます。
はい。競合企業との露出状況やAI上での評価、参照ソースなどを比較してレポートします。
はい。観測結果をもとに、コンテンツ改善やLLMO・AIO対策など次に取り組むべき施策をご提案します。
本サービスは外部観測に基づくため、実際のユーザー流入やコンバージョンとの直接的な因果関係を示すものではありません。流入実態の可視化には、将来的にLLMO Analyzer等の導入が有効です。
初回は調査設計後、2か月間の観測を実施し、月次レポートを2回ご提供します。その後は継続的なモニタリングにも対応可能です。
はい、可能です。本サービスはタグ等を使わない外部観測データに基づいて調査するため、合意後すぐに着手しやすい点が特徴です。
ChatGPT、Gemini、Perplexityを対象に、1つまたは複数を選択して調査できます。
競合各社の言及順位、順位変動、参照ソース、自社URLの採用状況、ポジティブ・ネガティブ傾向、AI上での評価要約などを整理します。