内製化支援・伴走型データ活用支援で、
こんな課題にぶつかっていませんか？
- データ基盤整備や分析を進めたいが、社内に経験者がいない
- 外部業者に依頼しているが、提案内容の妥当性を判断できない
- 分析や可視化が属人化し、社内にノウハウが残らない
- データ活用を継続したいが、推進体制や役割が整理されていない
- 外部委託から脱却し、自社で判断・指示できる状態にした
こうした課題の多くは、外部委託や一部担当者に依存したまま、社内で判断・運用できる体制やノウハウが整っていないことから生まれます。
データ活用が外部依存になる理由
データ活用が外部依存になりやすい背景には、社内に判断基準や実務経験が蓄積されていないことがあります。外部業者に依頼しても、提案内容の妥当性や優先順位を自社で判断できなければ、ノウハウが残らず、継続的な改善にもつながりません。
内製化支援・伴走型データ活用支援に向けたアプローチ
内製化支援・伴走型データ活用支援では、外部委託からの脱却ではなく、自社で判断できる状態づくりを重視します。
データ活用は、外部業者に任せきりの状態では、社内に判断力や運用ノウハウが蓄積されません。
データ基盤・分析・可視化の考え方を共有しながら伴走し、外部業者の言いなりではなく、自社で判断・指示できる状態を目指します。
関連サービスとの関係
内製化支援・伴走型データ活用支援は、データ活用・可視化コンサルティングやBI導入・ダッシュボード構築などで進めた取り組みを、社内で継続的に運用・判断できる状態へつなげる支援です。データ活用支援の中でも、内製化・自走化に重点を置いたサービスです。
このような企業・組織におすすめです
- データ活用を内製化したいが、社内に経験者がいない企業・組織
- 外部業者の提案を自社で判断できるようになりたい企業・組織
- データ基盤整備や分析業務を外部任せにしたくない企業・組織
- データ活用を継続的に回せる社内体制をつくりたい企業・組織
内製化支援・伴走型データ活用支援サービス内容
内製化支援・伴走型データ活用支援とは、データ基盤整備や分析・可視化を外部任せにせず、自社で判断・推進できる状態を目指す支援サービスです。経験者がいない状態からでも、実務に伴走しながらノウハウや判断基準を共有し、外部業者と対等に連携できる体制づくりを支援します。
内製化支援・伴走型データ活用支援で行うこと
- 現状整理：データ活用状況、体制、スキル、外部委託状況の整理
- 基盤・分析支援：データ基盤整備、可視化、分析プロセスの設計・改善
- 内製化支援：社内メンバーへの伴走、レビュー、判断基準づくり、外部業者との対等な連携支援
内製化支援・伴走型データ活用支援の特徴
NOB DATAが目指すのは、すべてを自社だけで完結することではありません。必要に応じて外部業者を活用しながらも、自社で目的・優先順位・提案内容を判断し、対等に指示出しできる状態をつくることです。内製化支援・伴走型データ活用支援では、現状整理から実務伴走、ノウハウ共有、判断基準づくりまで一貫して支援し、自社で継続的にデータ活用を推進できる体制を実現します。
-
経験者不在から始める内製化支援
-
外部業者に依存しない判断力の育成
-
実務に入り込む伴走型データ活用支援
-
社内にノウハウが残る体制づくり
過去支援実績
データ活用の内製化を支援し、外部委託に依存せず自社で判断・推進できる体制づくりを行っています。
- DX戦略立案・実行
オプテージ社(マイネオ)
自己流のデータ分析に限界を感じていたオプテージ社に、NOB DATAが課題整理と分析結果レビューから参画。スキルトランスファーを行い、マーケティング担当者8名がPythonで分析実践できる体制を構築。端末購入率3倍、新規顧客数2倍の成果につなげました。
詳細はこちらデータ分析のノウハウゼロから3ヶ月で分析PJのノウハウを習得自社人材で分析PJをスタートできるように
- データ活用支援
社内のデータ分析PJの進め方に関しノウハウを持っている人材がいなかったクライアントの依頼により､NOB DATAが分析プロジェクトのアドバイザーとして加わりました｡約3ヶ月でデータ分析プロジェクトの進め方や取り組む課題の優先順位付けについて､クライアント企業の担当者自身で段取りが実施できるほどになりました｡
- DX戦略立案・実行
- データ活用支援
クライアントの課題であった“これまで新規事業のIT人材を育成しているものの､ビッグデータを用いたデータ分析ビジネスを教えられる講師がいない”を解決するためNOB DATAに相談がありました｡メンターとして新規事業の計画に参画し､データ活用を軸としたサービスづくりの支援､及び視点についてのトレーニングを実施しました｡またメンターとして参画したプロダクトの１つは社内コンペにて2位の成績を獲得しました｡
わずか3ヶ月で20%のCTR改善を可能にし､年間で1000万円以上の利益改善を実現
- データ活用支援
- DX/AI人材育成
クライアントは月間数十億規模のPVを生み出す､広告基盤を提供するプラットフォーマーです｡今回はNOB DATAに対し､広告全体のクリック率を改善したいという依頼を受けました｡まずは現状の把握と改善計画の立案､その後､クリック率改善のための仮設の構築と分析を実施しました｡最終的には新ロジックの検証のため､各広告に対するユーザー毎のA/Bテストを実施し､CTRが約20％程度改善出来るという結果を得ることが出来ました｡これはビジネスインパクトで換算すると年間で1000万円以上の利益改善を見込める結果となりました｡
約3ヶ月でTVCM､デジタル広告､交通広告予算の最適化を分析｡年間100億円規模の広告費の最適配分が可能なモデル式を提供
- データ活用支援
クライアントは年間に100億円規模の大規模な広告予算を投下しているため､TVCM､デジタル広告､交通広告等､様々なチャネルにおける広告予算の最適化が課題でした｡またこれまで外部の分析ベンダーに依頼を行っていましたが､肝心のモデル部分がブラックボックスで教えて貰えないため､自社で検証が出来ないという不満を持っていました｡そこでNOB DATAではソースコードやモデル式の内容自体も開示｡また10以上のモデル式を比較・検証することで､双方の仮説や納得感を積み重ねながら､予算の最適配分のモデルを構築しました｡仮にこれらの広告費のうち１％でも効率化できれば1億円以上の予算効率化が可能となることから､クライアントにとって見える化された検証可能なモデル式を収得したメリットは大きいと言えます｡
10年分のビッグデータを非プログラマーでも使える分析ツールで支援｡在庫の最適化や発注パターンの自動提案機能で作業と人の効率化に｡
- データ活用支援
クライアントの課題として､“これまで約10年以上に渡る取引や在庫データを所有しているものの､Excelや人力によるデータのチェックを主としていたため､発注のノウハウが属人化していたり､中長期的なスパンでの現状把握や在庫の最適化が出来ていない“という悩みがありました｡NOB DATAではこれらの課題に対し､まず社内に散らばっているデータの集約を行い､BIツールによる可視化を行いました｡その後pythonを用いて在庫の最適化､及び発注パターンの自動提案機能を開発し､工数の削減や俗人化しがちな担当者のノウハウの一部をツールに移行｡また､導入のハードルを下げるため非プログラマーでも簡単に使えるGoogle DriveとGoogle corab上で動作する分析ツールを提供しました｡結果､BIツールを用いた効率的な会議の実現や､分析ツールを用いることでこれまで属人化していた発注業務が他のメンバーでも実施出来るようになりました｡
数億円規模のTVCM予算の最適化を図る予測モデルを構築｡我流の既存予測モデルから適正な検証を加えた新モデルへ｡
- DX戦略立案・実行
- DX/AI人材育成
クライアント企業から､各種経営課題に対し“これまで主に他のリサーチ会社へ外注でレポートを作成してもらっていたものの､自社内でよりデータ分析の精度をあげられるようにしたい”という､自社人材の育成も含めたデータ分析の相談を受けました｡データ分析のセオリーや我流のデータ分析では､危険な落とし穴ポイントのアドバイスを行い､数億円規模のTVCM予算の最適化とシミュレーションの為､予測モデル構築を支援しました｡当初はクライアントは､精度の高さのみを見て過学習を起こしていた､危険な予測モデルを事業計画の立案に使用していました｡ですが､NOB DATAのアドバイスにより適切な検証を加えた､新たな安全なモデルに刷新｡数億円の予算という重要な意思決定に際し､より確度の高いシミュレーション結果を得ることが出来るようになりました｡
5年を超える伴走支援で「自走するデータリーダー」を育成。部門横断のデータ活用体制を構築し、継続的な人材成長を実現。
- DX戦略立案・実行
- DX/AI人材育成
データドリブン経営を目指す中、社内のスペシャリスト不在と3年周期の人事ローテーションによる専門性維持の困難さを解消。5年にわたる継続支援により、自走できるリーダーを輩出しています 。体系的な育成プログラムを設計し、現在は第3期生を育成中 。外部イベント登壇を通じたモチベーション設計や、効率的なナレッジ継承の仕組み化を支援しました 。結果として、部門横断でのデータ活用体制を構築し、スキルの平準化と継続的な人材成長を実現しました。
2億円規模の基盤刷新プロジェクトを成功に導く。ベンダ選定から要件定義まで主導し、大幅なコスト削減を実現。
- DX戦略立案・実行
老朽化した大規模データ分析基盤のリニューアルにおいて、最適なベンダ選定と要件定義を支援。2億円規模のプロジェクトを遅延なく遂行し、支援費用を上回るコスト削減を実現しました。75TB 級のデータベースマイグレーションや、生成 AI 時代を見据えた基盤設計の整理を担当 。 RFP（提案依頼書）作成からベンダ5社の採点評価までを主導し、技術的要件を明確化しました。設計思想の文書化により、担当者異動時にもノウハウが継承される体制を整えています。
内製化支援・伴走型データ活用支援の進め方
現状整理と内製化ゴールの設定から始め、実務伴走とノウハウ共有を通じて、自社で判断・運用できる状態まで段階的に支援します。
よくあるお問い合わせ
Q.内製化支援・伴走型データ活用支援とは何ですか？
データ基盤整備や分析・可視化を外部任せにせず、自社で判断・推進できる状態を目指す支援です。実務に伴走しながら、ノウハウや判断基準が社内に残る体制づくりを支援します。
Q.通常のデータ活用コンサルティングとの違いは何ですか？
一般的なコンサルティングが提案や構想策定で終わるケースがあるのに対し、NOB DATAでは実務に伴走しながら知識や判断基準を社内へ移転し、最終的な内製化まで支援する点が大きな違いです。
Q.外部委託を完全になくすことが前提ですか？
いいえ。必要に応じて外部業者を活用しつつも、提案内容を自社で理解・判断し、対等に指示出しできる状態を目指します。
Q.どのような人材を社内で育てる必要がありますか？
必ずしも高度なデータサイエンティストを育成する必要はありません。まずは、データ活用の目的や分析結果、外部業者の提案を理解し、社内で判断できる推進人材の育成を重視します。
Q.どのくらいの期間がかかりますか？
課題の範囲や社内体制によって異なりますが、初期の現状整理や方針設計は数ヶ月単位で進めるケースが多くあります。その後、必要に応じて実務伴走や内製化支援を継続します。
Q.データ分析の経験者が社内にいなくても依頼できますか？
はい、問題ありません。現状のスキルや体制を確認したうえで、必要な知識や判断基準を共有しながら段階的に支援します。
Q.外部業者に依頼中でも相談できますか？
はい、可能です。外部業者の提案内容や進め方を整理し、自社として判断できるようにレビューや壁打ちを行います。
Q.データ基盤がまだ整っていなくても依頼できますか？
問題ありません。データの所在や管理状況の棚卸しから支援し、現実的な整備方針や優先順位を一緒に整理します。
Q.どのような企業・組織に向いていますか？
データ活用を内製化したい企業や、外部業者任せから脱却したい企業、分析や基盤整備のノウハウを社内に蓄積したい企業・組織に適しています。
Q.内製化とは、すべて自社だけで対応することですか？
いいえ。必要な場面では外部パートナーを活用しながらも、自社で目的・優先順位・投資判断ができる状態を目指すことが重要だと考えています。
Q.BIやダッシュボード構築と合わせて依頼できますか？
はい。BI導入・ダッシュボード構築やデータ活用・可視化コンサルティングと組み合わせることで、構築から運用・内製化まで一貫して支援できます。