AI開発の現場で、
こんな課題に
ぶつかっていませんか？
- AI開発できる人材が不足している
- 社内AI開発組織のスキル・リソースが不足している
- スピーディーな分析や意思決定ができていない
- 会社としてのAI活用ニーズに対応しきれていない
こうした課題の多くは、AI開発に必要な人材・スキル・実行リソースが不足し、社内だけで開発を進めきれないことから生まれます。
AI開発が思うように進まない理由
AI開発が停滞する企業の多くでは、技術者やリソース不足だけでなく、解くべき課題やAIを適用する目的が十分に整理されていません。その結果、PoCで止まったり、現場で活用されないAIが増え、期待した成果につながらなくなります。
AI開発に向けたアプローチ
AI開発では、課題整理からモデル開発、検証、業務適用までを一貫して支援します。
AI開発は、スキルやリソースが不足した状態では、社内ニーズにスピーディーに応えることができません。
AI開発のプロフェッショナルが、貴社の課題や解くべき仮説に応じて必要な開発・検証を支援し、社内のスキル・リソース不足を補います。
関連サービスとの関係
AI開発は、AI/機械学習モデルの開発やデータ活用・可視化コンサルティングで整理した課題や活用テーマを、実際のAIシステムやアプリケーションとして形にする実装フェーズを担います。必要に応じてChatGPT業務活用コンサルティングや内製化支援と組み合わせ、継続的なAI活用まで支援します。
このような企業・組織におすすめです
- AI開発の人材・リソースが不足している企業・組織
- スピーディーにAI開発・検証を進めたい企業・組織
- 社内AI開発組織のスキルを補完したい企業・組織
- 分析やAI活用を意思決定に活かしたい企業・組織
AI開発サービス内容
AI開発とは、業務課題や事業課題を解決するために、AIモデルやAIシステムの設計・開発・検証を行うサービスです。NOB DATAでは、AI技術そのものではなく、現場で活用され成果につながるAI開発を重視し、課題整理から実装・検証まで一貫して支援します。
AI開発で行うこと
- 課題整理：解くべき仮説・開発テーマの整理
- 開発支援：データ分析・AIモデル開発・検証の実行
- 意思決定支援：分析結果や検証結果をもとにした示唆整理
AI開発の特徴
NOB DATAが目指すのは、AIモデルを開発することだけではありません。AIを業務や意思決定に活かし、継続的に改善しながら成果を生み出せる状態をつくることです。経験豊富なプロフェッショナルがスキル・リソース不足を補い、課題整理からAI開発・検証・業務適用まで一貫して支援します。
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AI開発リソース不足を補完
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プロによる短期間での開発推進
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課題・仮説に応じた柔軟な対応・分析
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AI活用の意思決定を支援
過去支援実績
AI開発やデータ分析プロジェクトを通じて、業務課題の解決や意思決定につながるAI活用を支援しています。
現場に分散した暗黙知を、画像認識AIとデータ活用で共有可能な判断支援へ
- 生成AI活用支援
現場での確認業務が担当者個人の経験や記憶に依存し、判断材料の共有や業務の標準化に課題を持っていたクライアントに対し、NOB DATAが画像認識AI・データ活用の検討支援として加わりました。現場で取得した画像をもとに、確認対象の候補情報や関連情報を提示し、担当者の判断を補助する業務像を整理し、AIに任せられる部分と人が確認すべき部分を切り分け、必要なデータや運用上の課題を明確にすることで、PoC後に実用化を判断できる状態づくりを支援しました。
RAG精度9割を目標に、チャンキング・検索方式を抜本的に見直し。応答速度の改善も含め、3ヶ月で本番移行の基盤を整備。
- 生成AI活用支援
大手生命保険会社向けのヘルプデスク支援AIを開発中のシステム会社から、RAGの精度向上に関するアドバイザリー依頼を受けました。回答精度9割達成を目指す中、応答に10〜20秒以上かかる性能課題と、FAQ・マニュアルなど異なる形式のドキュメントが混在することによる検索精度のばらつきが問題となっていました。NOB DATAは、RAGAS評価基準の整理、ファイル規模に応じたチャンク設計の最適化、Multi-Query・HyDE・Step-back RAGなど複数検索方式の比較検討を通じて改善を支援。3ヶ月のアドバイザリー参画を通じ、精度・速度の両立に向けた具体的な設計方針を確立し、本番運用フェーズへの移行基盤を整えました。
AI開発の進め方
課題・仮説の整理から始め、データ分析・AI開発・検証を行い、意思決定に使える示唆整理まで支援します。
よくあるお問い合わせ
Q.AI開発とは何ですか？
AI開発のプロフェッショナルが、貴社の課題や解くべき仮説に応じて、必要なデータ分析・AI開発・検証を支援するサービスです。
Q.AI/機械学習モデルの開発との違いは何ですか？
AI/機械学習モデルの開発がモデル設計やPoCを中心とするのに対し、本サービスはAIシステムやアプリケーションの開発・実装まで含めて支援します。
Q.PoCだけの相談もできますか？
はい。PoCのみの実施や、PoC結果を踏まえた本格導入の判断支援にも対応しています。
Q.既存システムとの連携も相談できますか？
はい。既存システムやデータ基盤との連携を前提としたAI開発についてもご相談いただけます。
Q.開発後の改善や運用も支援できますか？
はい。AI開発後の運用改善や精度向上、継続的なチューニングについても伴走支援します。
Q.小規模なAI開発から依頼できますか？
はい。小規模な検証やプロトタイプ開発からスタートし、段階的に拡張する進め方にも対応しています。
Q.他のAI開発支援との違いは何ですか？
AIモデルやシステムを開発することだけを目的とせず、解くべき課題や仮説の整理から、データ分析、開発、検証、業務への適用まで一貫して支援する点が特徴です。AIを開発して終わりではなく、業務や意思決定で成果につながる状態を目指します。
Q.社内にAI人材がいなくても依頼できますか？
はい、問題ありません。AI開発のプロフェッショナルが必要な対応を代行・支援します。
Q.依頼するにあたって最低限必要な分析知識はありますか？
あるに越したことはありませんが、弊社のプロフェッショナルがお客様の理解レベルに合わせてサポートいたします。事前に現状のスキルや課題をヒアリングし、ゴール設定を共有します。
Q.弊社のデータを安心してお預けできますか？
プロジェクト開始にあたり、NDA（秘密保持契約）を締結し、情報漏えいのないようサポートいたします。
Q.どのようなバックグラウンドを持った方にサポートしてもらえますか？
データサイエンティストとしての業務経験を10年程持つ他、各業界への業務内容に対する豊富な知見を持ったメンバーが支援します。