AI/機械学習モデルの開発で、
こんな課題に
ぶつかっていませんか？
- AIで何ができるのか分からず、テーマ設定で止まっている
- PoCは実施したが、業務や判断に使われていない
- 現場とAIモデルが噛み合わず、使われなくなる
- 精度や妥当性を説明できず、社内合意が進まない
- R&D・分析担当と現場の間で、認識がズレている
こうした課題の多くは、AIを高度な技術として捉え、現場・事業課題や活用テーマの整理が不十分なまま進めていることから生まれます。
AI活用がPoCで止まる理由
AI活用がPoCで止まりやすい背景には、技術検証と現場課題が切り離されていることがあります。精度検証はできても、業務でどう使うのか、誰が判断に活かすのか、次に何をすべきかが整理されていなければ、AIモデルは実務に定着しません。
AI/機械学習モデルの開発に向けたアプローチ
AI/機械学習モデルの開発では、技術検証だけでなく、業務や意思決定に活かせる状態づくりを重視します。
AI/機械学習は、高度な技術として導入しても、業務や意思決定につながらなければ成果は出ません。
AIありきではなく課題・ISSUEから整理し、現場業務を理解したうえで、使われる前提で設計します。PoCでも次の判断やアクションにつながる示唆を重視します。
関連サービスとの関係
AI/機械学習モデルの開発は、データ活用支援の中でも、予測・分類・最適化など高度な分析テーマに対応するサービスです。データ活用・可視化コンサルティングやBI導入・ダッシュボード構築で整理したデータ活用基盤をもとに、AI活用テーマの設計やPoC、モデル開発へつなげます。
このような企業・組織におすすめです
- AI活用に取り組みたいが、テーマ設定で悩んでいる企業・組織
- PoCで止まっており、次に進む判断ができていない企業・組織
- R&D・データサイエンスの成果を、現場で活かしたい企業・組織
- 現場とAI開発の橋渡し役が不足している企業・組織
AI/機械学習モデルの開発サービス内容
AI/機械学習モデルの開発とは、現場・事業課題の整理からAI活用テーマ設計、PoC、モデル開発、示唆整理までを一貫して支援するサービスです。研究や技術検証で終わらせず、業務や意思決定に活かせるかどうかを重視します。
AI/機械学習モデルの開発で行うこと
- 課題整理：現場・事業課題の整理/ISSUE設計
- 設計・検証：AI活用テーマ設計、PoC設計・実行
- 開発支援：データ要件整理、前処理、特徴量設計、モデル設計・開発、精度評価・示唆整理
AI/機械学習モデルの開発の特徴
NOB DATAが目指すのは、AIモデルを作ることだけではありません。現場・事業課題に即したテーマを設計し、PoCの結果を次の判断や業務改善につなげることです。AI/機械学習モデルの開発では、課題整理からPoC、モデル開発、示唆整理までを一貫して進めることで、研究で終わらず業務や意思決定につながるAI活用を支援します。
-
課題起点でAI活用を設計
-
現場で使われる前提で開発
-
PoCで終わらせない示唆提供
-
R&Dと現場をつなぐ支援
過去支援実績
AI/機械学習モデルの企画・PoC・開発を支援し、業務や意思決定につながるAI活用を支援しています。
採用により新設の分析チームを立ち上げ､すぐに200万の経費削減効果｡半年で自走できる分析チームに！
- DX戦略立案・実行
- データ活用支援
- DX/AI人材育成
クライアントの課題として､自社の分析チームの新設を計画していたものの､分析経験者がいなかった為､NOB DATAに依頼を頂きました｡まずチーム体制構築と分析環境構築の支援､併せて分析プロジェクトの進め方を指導しました｡結果､経験者ゼロの新設分析チームに新規で1名の経験者採用を実現｡また外部ベンダーの提案する効果的でないツールの導入回避と､同等の処理が無料でできる代替手法の情報共有により､即座に200万円ほどの経費を節約｡その後約半年で自走できる分析チームを構築し､自社の課題を解決するための分析チームを確立させました｡
約3ヶ月でTVCM､デジタル広告､交通広告予算の最適化を分析｡年間100億円規模の広告費の最適配分が可能なモデル式を提供
- データ活用支援
クライアントは年間に100億円規模の大規模な広告予算を投下しているため､TVCM､デジタル広告､交通広告等､様々なチャネルにおける広告予算の最適化が課題でした｡またこれまで外部の分析ベンダーに依頼を行っていましたが､肝心のモデル部分がブラックボックスで教えて貰えないため､自社で検証が出来ないという不満を持っていました｡そこでNOB DATAではソースコードやモデル式の内容自体も開示｡また10以上のモデル式を比較・検証することで､双方の仮説や納得感を積み重ねながら､予算の最適配分のモデルを構築しました｡仮にこれらの広告費のうち１％でも効率化できれば1億円以上の予算効率化が可能となることから､クライアントにとって見える化された検証可能なモデル式を収得したメリットは大きいと言えます｡
TV局の視聴率予測モデルの構築支援を実施｡経済新聞の取材・掲載を受けPR効果も｡
- データ活用支援
クライアントの“AIを用いた新たな取り組みを行いたいが､大規模なデータを扱えるミドル以上のデータサイエンティストが不足している”という悩みから､弊社に相談がありました｡NOB DATAからはTV番組の視聴率予測の為の分析基盤構築支援､及び予測モデルの構築支援を行うシニアクラスの分析人材をアサインし､無事予測システムのリリースまで実現できました｡またTV局としては重要な視聴率予測モデルが手に入っただけでなく､経済新聞からの取材・掲載を受けPR効果を得ました｡
10年分のビッグデータを非プログラマーでも使える分析ツールで支援｡在庫の最適化や発注パターンの自動提案機能で作業と人の効率化に｡
- データ活用支援
クライアントの課題として､“これまで約10年以上に渡る取引や在庫データを所有しているものの､Excelや人力によるデータのチェックを主としていたため､発注のノウハウが属人化していたり､中長期的なスパンでの現状把握や在庫の最適化が出来ていない“という悩みがありました｡NOB DATAではこれらの課題に対し､まず社内に散らばっているデータの集約を行い､BIツールによる可視化を行いました｡その後pythonを用いて在庫の最適化､及び発注パターンの自動提案機能を開発し､工数の削減や俗人化しがちな担当者のノウハウの一部をツールに移行｡また､導入のハードルを下げるため非プログラマーでも簡単に使えるGoogle DriveとGoogle corab上で動作する分析ツールを提供しました｡結果､BIツールを用いた効率的な会議の実現や､分析ツールを用いることでこれまで属人化していた発注業務が他のメンバーでも実施出来るようになりました｡
数億円規模のTVCM予算の最適化を図る予測モデルを構築｡我流の既存予測モデルから適正な検証を加えた新モデルへ｡
- DX戦略立案・実行
- DX/AI人材育成
クライアント企業から､各種経営課題に対し“これまで主に他のリサーチ会社へ外注でレポートを作成してもらっていたものの､自社内でよりデータ分析の精度をあげられるようにしたい”という､自社人材の育成も含めたデータ分析の相談を受けました｡データ分析のセオリーや我流のデータ分析では､危険な落とし穴ポイントのアドバイスを行い､数億円規模のTVCM予算の最適化とシミュレーションの為､予測モデル構築を支援しました｡当初はクライアントは､精度の高さのみを見て過学習を起こしていた､危険な予測モデルを事業計画の立案に使用していました｡ですが､NOB DATAのアドバイスにより適切な検証を加えた､新たな安全なモデルに刷新｡数億円の予算という重要な意思決定に際し､より確度の高いシミュレーション結果を得ることが出来るようになりました｡
AI需要予測により半自動発注を実現。発注精度向上とリードタイム短縮を両立し、在庫管理を高度化。
- DX戦略立案・実行
属人的な判断に依存していた紙・包装資材の在庫管理において、AIモデルを用いた需要予測を導入。主要商材における「半自動発注システム」を実現し、発注精度の向上とリードタイム短縮を両立しました 。発注データの分析・整備を行い、AIによる発注量予測モデルを構築。システム運用設計に加え、現場の運用力を強化するため業務担当者へのデータリテラシー教育を併行実施しました。コロナ禍のノイズデータやリードタイムのばらつきといった課題に対処し、実務への定着を支援しています。
AI/機械学習モデルの開発の進め方
課題整理とテーマ設計から始め、PoC・モデル開発を経て、示唆整理と次アクションの判断まで段階的に支援します。
よくあるお問い合わせ
Q.AI/機械学習モデルの開発とは何ですか？
現場・事業課題の整理からAI活用テーマ設計、PoC、モデル開発までを一気通貫で支援するサービスです。研究ではなく、業務や意思決定に活かせるかどうかを重視します。
Q.他のAI開発支援との違いは何ですか？
AIありきではなく、課題・ISSUEから整理する点が大きな違いです。PoCでも次の判断につながる示唆を重視し、現場で使われる前提で設計します。
Q.本番化の判断まで相談できますか？
はい、可能です。PoC結果をもとに、本格導入すべきかどうかの判断材料整理や次フェーズの検討まで支援します。
Q.AI活用テーマが決まっていなくても相談できますか？
はい、可能です。現場・事業課題の整理から支援するため、AIで解くべきテーマが決まっていない段階でもご相談いただけます。
Q.PoCだけの支援も依頼できますか？
はい、可能です。PoC設計・実行・評価に加え、その結果をもとに本格導入へ進むべきか、改善すべきかの判断材料まで整理します。
Q.既存のR&D部門や分析担当との連携も可能ですか？
はい、可能です。R&D・分析担当と現場部門の間に入り、業務課題やモデルの活用イメージを整理しながら、実務に接続しやすい形で支援します。
Q.社内に専門人材がいなくても依頼できますか？
はい、問題ありません。課題整理やテーマ設計から伴走し、必要に応じて現場とR&D・分析担当の橋渡しも支援します。
Q.AIに詳しくない現場でも進められますか？
問題ありません。課題整理から分かりやすく進めます。
Q.必ず本番実装まで行いますか？
いいえ。PoCを通じて「進めるかどうか」を判断する支援も可能です。
Q.どのような企業・組織に向いていますか？
AI活用に取り組みたいがテーマ設定で悩んでいる組織や、PoCで止まっており次に進む判断ができていない組織に適しています。
Q.精度や妥当性の説明も支援してもらえますか？
はい、可能です。モデルの精度評価や結果の解釈、社内説明に必要な示唆整理まで支援します。