レポート
2025.07.29(火) 公開
OpenAIの新機能「ChatGPT Agent」徹底解説：概要、使い方、驚きの応用例、そして未来
目次
1. はじめに
1.1 ChatGPT Agentとは何か？
OpenAIが2025年7月17日に発表した画期的な新機能である「ChatGPT Agent」は、ユーザーに代わって複雑なタスクを自律的に処理するために設計された、AIチャットボットの進化形です。これは単なる対話機能の拡張ではなく、AIが「行動する」能力を獲得したことを意味する、重要なマイルストーンとして位置づけられます。
従来のChatGPTがユーザーの質問に答えたり、コンテンツを生成したりする「対話型」の役割に留まっていたのに対し、Agentはユーザーの指示に基づいて、ウェブの閲覧、コードの実行、APIとの連携、さらにはGmailやGoogleカレンダーのような外部ツールとの連携を自ら実行することが可能です。この機能により、イベントの計画からプレゼンテーションの作成、日々の雑務に至るまで、多岐にわたる作業を最初から最後まで自動化する道が開かれました。
1.2 従来のChatGPTからの進化
従来のChatGPTは、ユーザーが質問を投げかけ、AIがそれに応答するという対話モデルが中心でした。このモデルでは、AIからの回答を受け取った後、ユーザーが別のアプリケーションを開いて手動でアクションを実行する必要がありました。しかし、ChatGPT Agentの登場は、この関係性を「チャットからアクションへ」と根本的に変革します。
Agentは、この一連のプロセスをシームレスに統合し、AIが自律的にタスク全体を実行することを可能にします。例えば、以前は旅行の旅程を作成するよう依頼するだけであったのに対し、Agentはカレンダーの確認、フライトやホテルの調査、レストランの予約、メールの草稿作成、さらには旅行の詳細をPDF形式で準備するまで、一連の作業をユーザーの承認を得ながら自律的に行えるようになりました。
このAIの役割の変化は、AIが単なる情報提供者やコンテンツ生成ツールから、能動的な「実行者」へとシフトしていることを示唆しています。これは、AIが人間の指示を理解し、それを具体的な行動に変換する能力を獲得したことを意味し、AIエージェントの定義、すなわち自律的に目標を追求しタスクを完了するソフトウェアシステムという概念と完全に合致します。このような変化は、個人およびビジネスにおける生産性の概念を再定義し、AIツールの市場価値を大幅に向上させる可能性を秘めています。
AI開発の競争は、単なる言語モデルの性能向上だけでなく、「実世界でのタスク実行能力」へと焦点が移るでしょう。OpenAIがこの新機能を有料プラン（Pro, Plus, Team）のユーザーに先行して提供していることは、同社がこの機能が主要な収益源および競争優位性になると見込んでいることを示唆しています。
2. ChatGPT Agentの主要機能と仕組み
2.1 自律的なタスク実行能力
ChatGPT Agentの最も重要な特徴は、その高い自律性です。ユーザーの指示に基づき、AIが「自身の仮想コンピュータ」を使用してウェブを閲覧し、コードを実行し、ファイルを管理し、さらには個人のアプリケーションやファイルと連携して、複雑な多段階タスクを自律的に完了できます。この能力は、OpenAIが以前に発表した「Operator」（人間のようにインターネットをナビゲート、クリック、入力できる）と「Deep Research」（詳細で時間のかかるオンライン調査を実行できる）という2つのAIサービスを統合した結果として実現されました。この統合により、Agentは異なる種類のアクション間をスムーズに切り替え、タスクの性質に応じて最適なツールを自ら選択する能力を身につけています。
2.2 Webブラウジング、コード実行、API連携
Agentは、リアルタイムでインターネットを閲覧し、常に最新の情報を取得することが可能です。ウェブサイトと積極的に関わり（クリック、フィルタリングなど）、より正確で効率的な結果を収集する能力を備えています。また、仮想コマンドラインを使用してコードやスクリプトを実行する能力も持ち合わせており、人間がターミナルを使用するように機能します。
さらに、APIコネクタを通じて、Gmail、Googleカレンダー、SharePoint、Dropbox、Outlookなど、様々な外部アプリケーションやサービスと連携できます。これにより、受信トレイの要約や会議の空き時間の検索など、ユーザーの既存のワークフローに統合されたアクションを実行することが可能になります。
2.3 OperatorとDeep Researchの統合
OpenAIのChatGPT Agentチームは、Deep ResearchとOperatorを単一の強力なAIエージェントに統合することで、最大1時間かかるような複雑な多段階タスクの実行を可能にしました。この統合は、モデルにテキストブラウジング、ビジュアルブラウジング、ターミナルアクセス、API統合を備えた仮想コンピュータへのアクセスを与えることで実現され、これにより「真に具現化されたAIアシスタント」が誕生したとされています。
Agentは、これらの要素を単一のタスクにシームレスに統合する独自の能力を持ちます。例えば、食事の予約をする際に、単に選択肢を提示するだけでなく、カレンダーを確認して空き時間を見つけるといった一連の作業を自動で行うことができます。
Agentが「自身の仮想コンピュータ」を使用するという概念は、単に特定のAPIを呼び出すだけでなく、より汎用的な環境でタスクを実行できることを示唆しています。これは、AIが特定のアプリケーションのインターフェースを理解し、人間のように操作できる能力（Operatorの要素）と、広範な情報を収集・分析する能力（Deep Researchの要素）を組み合わせることで実現されています。この仮想環境は、AIが新しいツールやサービスに容易に適応し、将来的にはより多様なデジタルタスクに対応できる基盤となります。
この「仮想コンピュータ」の概念は、AIエージェントが特定のアプリケーションに縛られず、ウェブブラウザを介してアクセスできるあらゆるデジタル環境で機能する可能性を秘めていることを意味します。これは、AIが「デジタル労働者」として機能するための重要なステップであり、将来的には専門的なソフトウェア操作や、現在手動で行われている多くのバックオフィス業務の自動化にも応用される可能性を示唆しています。
3. ChatGPT Agentの始め方と使い方
3.1 「エージェントモード」の有効化
ChatGPT Agentを使い始めるには、まずチャットコンポーザーのツールプルダウンから「エージェントモード」を選択し、新しいエージェント機能を有効にする必要があります。この操作は会話のどの時点でも実行可能です。エージェントモードが有効化された後、ユーザーは希望するタスクを自然言語で記述します。例えば、「詳細な調査を行う」「スライドショーを作成する」「経費を提出する」といった具体的で明確な指示を与えることが求められます。
3.2 タスクの指示とユーザーによる介入
Agentがタスクを実行している間、画面上のナレーションが、ChatGPTが何をしているかをリアルタイムで可視化します。これにより、ユーザーはAIの進行状況を詳細に把握し、必要に応じてブラウザを操作して介入し、タスクが当初の目標と一致していることを確認できます。特に、予約リクエストの送信やGmailアカウントへの接続など、機密性の高いアクションを実行する前には、Agentはユーザーの明示的な承認を求めます。これは、AIの自律性とユーザーの制御のバランスを慎重に取るための重要な安全策として機能します。
Agentがタスク実行中に「画面上のナレーション」を提供し、ユーザーが「いつでも介入して制御できる」機能は、OpenAIがAIの自律性とユーザーの制御・安全性の間のバランスを重視していることを明確に示しています。特に、機密性の高い操作にはユーザーの明示的な承認を求める点は、AIの誤用や予期せぬ結果を防ぐための重要な設計思想が反映されています。この設計は、AIエージェント技術の初期段階において、完全な自律性よりも「人間の監督下での協調作業」が現実的かつ社会的に受け入れられやすいアプローチであるという認識に基づいています。
将来的には、AIの信頼性が向上するにつれて、この介入の必要性は減少するかもしれませんが、現時点ではユーザーに安心感を与え、技術の普及を促進するための賢明な戦略と言えます。また、この「監視モード」は、AIがウェブサイト上の敵対的なプロンプトを識別し無視する機能や、プライバシー保護ツール（閲覧履歴のクリア、アプリ権限の切断）と連携しており、安全対策に多大な労力が払われていることが確認できます。
3.3 コネクタ連携と自動化
ChatGPT Agentは、Google Drive、SharePoint、Dropbox、Box、Outlook、Gmail、Google Calendar、Linear、GitHub、HubSpot、Teamsといった多様なコネクタにアクセスできます。これらのコネクタを認証することで、Agentはユーザーのワークフローに統合され、関連する実行可能な情報にアクセスできるようになります。例えば、受信トレイの要約や会議の空き時間の検索など、情報の閲覧が可能です。ただし、これらのサイトで実際のアクション（例：メール送信、会議予約）を実行するには、ユーザーがブラウザを操作してログインを促される場合があります。
さらに、完了したタスクを自動的に繰り返すようにスケジュール設定することも可能です。例えば、毎週月曜日の朝に週次メトリクスレポートを生成するといった設定ができます。これは、2025年1月にベータ版としてリリースされた「Scheduled tasks in ChatGPT」機能と関連しており、定型業務の自動化に大きく貢献します。
4. ChatGPT Agentの革新的な応用例
ChatGPT Agentは、その自律性と多機能性により、個人生活からビジネスシーンまで、幅広い分野で革新的な応用が可能です。
4.1 個人利用の具体例
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旅行計画と予約:
旅行の旅程を計画し、フライト、ツアー、ホテルの調査、レストランの予約、メールの草稿作成、旅行詳細のPDF準備まで、一連のタスクを自律的に実行できます。 -
食事の準備と買い物:
食事の計画を立て、必要な食材をオンラインで注文・購入できます。 -
スケジュール管理とイベント計画:
カレンダーを読み取り、今後の会議についてブリーフィングしたり、空き時間を見つけて会議をスケジュールしたりできます。また、ディナーパーティーの計画や予約も可能です。 -
専門家の検索と予約:
専門家を見つけて、その予約をスケジュールできます。
4.2 ビジネス・プロフェッショナル利用の具体例
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市場調査と競合分析:
競合他社を分析し、その結果に基づいてスライドを作成できます。 -
データ分析とレポート作成:
ウェブからデータを取得してスプレッドシートを編集したり、複雑なオンライン調査に基づいて長文のレポートを作成したりできます。 -
プレゼンテーション作成:
ビジネス会議用のスライドショーを作成できます。OpenAIはこれを「非常に初期のドラフト」としており、ユーザーが後で洗練することを想定しています。 -
メールとコミュニケーション管理:
受信トレイを要約したり、接続されたアプリを使用して空き時間を見つけたりできます。 -
定期的なレポート生成:
毎週のメトリクスレポートなど、完了したタスクを自動的に繰り返すようにスケジュール設定できます。
Agentの応用例を見ると、その多くが「繰り返し発生する」「時間のかかる」「複数のステップを要する」タスクであることが明らかです。これらのタスクをAIが自律的に実行することで、ユーザーはこれらの「雑務」から解放され、より創造的、戦略的、あるいは人間的な交流を必要とする高付加価値な活動に集中できるようになります。
これは、Sam AltmanがSoftBankとの対談で述べた「AIの進歩が現在想像できない新しい仕事を生み出す」という見解とも合致します。この「時間解放」効果は、個人レベルではワークライフバランスの改善に、ビジネスレベルでは従業員の生産性向上とイノベーションの加速に直結します。特に、中小企業やスタートアップにとっては、限られたリソースで専門的なアシスタントを雇うことなく、高度な業務自動化を実現する強力なツールとなり得ます。
4.2.1 ChatGPT Agentによるタスク実行例
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4.2.2 主要な応用分野と具体例
5. 競合AIエージェントとの比較
5.1 OpenAIの「自律型エージェント」としての独自性
AIエージェントは、AIを使用してユーザーに代わって目標を追求し、タスクを完了するソフトウェアシステムであり、推論、計画、記憶、そしてある程度の自律性を持って意思決定、学習、適応が可能です。ChatGPT Agentは、OpenAIのOperatorとDeep Researchを統合した「スタンドアロンの自律型エージェント」として位置づけられています。これは、AIが単に情報を提供するだけでなく、自身の仮想コンピュータを介してウェブを閲覧し、コードを実行し、ファイルを管理し、個人のアプリケーションと連携する能力を持つことで、複雑な多段階タスクを自律的に完了できる点を強調しています。
5.2 Google Project Mariner, Microsoft Copilot, Anthropic Claudeとの違い
AIエージェントの分野では、OpenAI以外にも主要なテクノロジー企業が独自のソリューションを展開しており、それぞれ異なるアプローチと強みを持っています。
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Google Project Mariner:
Gemini 2.0を基盤とするGoogle Project Marinerは、ユーザーのChromeブラウザの内容を理解し、カーソル操作、クリック、フォーム入力など、人間のようにウェブサイトをナビゲートできる研究プロトタイプです。複雑なリクエストを具体的なステップに分解し、ユーザーがタスクをデモンストレーションすることでワークフローを学習する「Teach and Repeat」機能も特徴です。しかし、ユーザーのアクティブなタブ内でのみ動作し、人間よりも動作が遅いと報告されています。 -
Microsoft Copilot:
Microsoft CopilotはAIパワードアシスタントであり、AgentはCopilotと共に使用される専門ツールとして位置づけられています。タスク自動化、高度なデータ分析、意思決定、課題への適応能力を持ち、Microsoft 365エコシステム内での連携が強みです。Copilotはインターフェースであり、Agentは特定のプロセスやビジネス課題を解決するための専門ツールという関係性で機能します。 -
Anthropic Claude:
AnthropicのClaudeは、次世代のAIアシスタントであり、安全性、正確性、セキュリティを重視して開発されています。学習、コーディング、作成に焦点を当て、ドキュメントや画像のアップロード、ウェブ検索、Google Workspaceとの連携、カスタム統合が可能です。特に「Artifacts」機能により、チャットと並行してウェブサイト、グラフィック、ドキュメント、コードなどを生成・反復できる点が特徴です。しかし、OpenAI Agentのように「自律的にウェブを操作し、ユーザーに代わって複雑なタスクをエンドツーエンドで実行する」という点よりも、より対話的・協調的なアシスタントとしての側面が強いと評価されています。
各社のAIエージェントは「自律性」という共通のテーマを持ちながらも、その実現方法と重点分野に明確な違いがあります。OpenAIのChatGPT Agentは「自身の仮想コンピュータ」を持つことで、特定のアプリケーションやブラウザに限定されず、より広範なデジタル環境での「エンドツーエンドの自律実行」を強調しています。対照的に、Google Project MarinerはChromeブラウザ内での操作に特化し、Microsoft CopilotはMicrosoft 365エコシステム内での生産性向上に深く統合されています。Anthropic Claudeは、より高度な推論とコンテンツ生成に焦点を当てつつ、既存のツールとの連携を強化しています。
この違いは、各社がAIエージェント市場における自社の競争優位性をどこに見出しているかの戦略的差異を示しています。OpenAIは汎用的な「デジタルワーカー」としてのAgentを目指し、Googleはウェブブラウジングというユーザーの日常的な行動にAIを深く組み込むことを、Microsoftは既存のエンタープライズ顧客基盤での生産性向上を、Anthropicはより安全で高度な推論と創造性を提供することを目指していると言えます。この競争は、AIエージェント技術の多様な進化を促し、最終的にユーザーに幅広い選択肢とより高度な機能をもたらすでしょう。
6. 利用上の注意点と今後の展望
6.1 利用可能なプランと速度
ChatGPT Agentは、まずChatGPT Pro、Plus、Teamの有料サブスクライバー向けに展開が開始されました。Proユーザーは月間400メッセージ、その他の有料ユーザーは月間40メッセージが利用可能で、追加利用はクレジットベースのオプションで提供されます。EnterpriseおよびEducationユーザーは数週間後にアクセスできるようになる予定です。
Agent駆動のタスクは、ユーザーが慣れているChatGPTのほぼ瞬時の応答とは異なり、完了までに数分かかる場合があります。OpenAIは速度よりも「困難なタスクの最適化」に重点を置いており、ユーザーはAgentをバックグラウンドで動作させることができます。
ChatGPT Agentが有料プランのユーザーに限定されていることと、タスク完了に数分かかる場合があるという情報は、この機能が従来のChatGPTよりもはるかに高い計算リソースを必要とすることを示唆しています。OpenAIが「困難なタスクの最適化」を優先しているという事実は、複雑な自律行動には相応の処理時間とコストがかかるという技術的現実を反映しています。このトレードオフは、AIエージェント技術の商業化における重要な課題を示しています。高性能なAIエージェントは高価なサービスとなり、その速度はまだ人間の即応性には及ばない部分があるため、ユーザーは「待つ」ことと「支払う」ことの価値を理解する必要があります。しかし、この「遅さ」は、人間が手動で行えばさらに時間がかかる複雑なタスクを自動化できるという点で、依然として大きな価値を提供します。将来的には、技術の進歩とコスト削減により、より高速で広範なアクセスが実現されるでしょう。
6.2 安全性、プライバシー、ユーザー承認
OpenAIは、Agentの安全性に多大な努力を払っています。機密性の高いウェブサイトで動作する場合、「ウォッチモード」に入り、ユーザーがタブを切り替えると一時停止します。また、AIを操作したり混乱させたりするためにウェブサイトに隠された敵対的なプロンプトを識別し無視するようにプログラムされています。プライバシーツールにより、ユーザーは閲覧履歴をクリアしたり、アプリの権限を切断したりできます。予約の送信やGmailアカウントへの接続など、特定の行動を実行する前にはユーザーの承認を求めます。疑わしい活動を示唆するリクエストはフラグが立てられ、場合によっては完全に停止されます。
6.3 AIエージェントの未来とSam Altmanのビジョン
OpenAIのCEOであるSam Altmanは、AIの需要が今後も増加し続けることを強調し、その需要に対応するためにコンピューティング能力の増強が必要であると述べています。AltmanとSoftBank Groupの創設者である孫正義氏は、AIの進化が現在想像できない新しい仕事を生み出し、ロボット工学が「自己改善」ループを開始することに同意しています。孫氏は、SoftBankグループ内で今年中に10億のAIエージェントを展開し、それらのためのオペレーティングシステムを設計する計画を共有しています。これは、AIエージェントが自律的に学習し、新しいエージェントを作成して生産性を向上させるという、より広範な見解を示唆しています。
Sam Altmanと孫正義氏の対談における「AIエージェントが独立して学習し、新しいエージェントを作成して生産性を向上させる」という言及は、OpenAIがChatGPT Agentを単一の製品としてではなく、より大きなAIエコシステムの一部として捉えていることを示唆しています。これは、AIが自律的に進化し、新たな能力を獲得する「自己改善ループ」の概念と深く関連しています。この見解は、AIが将来的に人類の生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めている一方で、その自律的な進化がもたらす倫理的・社会的な課題（例：AIがAIを構築することの制御、雇用への影響）についても議論を深める必要性を示唆しています。OpenAIの安全対策（ユーザー承認、ウォッチモードなど）は、この長期的な見通しを見据えた上での、現段階での慎重なアプローチと言えるでしょう。
7. まとめ
ChatGPT Agentは、単なる情報の提供者から「行動するAI」への進化を象徴する、OpenAIの重要なマイルストーンです。ウェブブラウジング、コード実行、API連携といった機能を統合し、OperatorとDeep Researchの能力を組み合わせることで、複雑な多段階タスクを自律的に実行できるようになりました。
個人利用では旅行計画や食事の準備、ビジネスでは市場調査やプレゼンテーション作成など、幅広い応用例が示されており、日々の業務や生活における「雑務」をAIに委ねることで、ユーザーはより創造的で戦略的な活動に集中できる「生産性の飛躍」が期待されます。競合他社のAIエージェントと比較しても、OpenAIのAgentは「自身の仮想コンピュータ」を介したエンドツーエンドの自律実行能力において独自の強みを持っています。
有料プランへの限定的な提供やタスク完了にかかる時間といった初期的な制約はあるものの、ユーザーの監督と安全対策が組み込まれている点は、この強力な技術を慎重に社会に導入しようとするOpenAIの姿勢を示しています。Sam Altmanが描くAIエージェントの未来は、AIが自律的に学習し、新たなエージェントを生み出すことで、人類の生産性を未曾有のレベルに引き上げる可能性を秘めています。ChatGPT Agentは、その壮大な見通しに向けた確かな一歩であり、私たちの働き方や生活様式を根本から変える可能性を秘めた、まさに「ゲームチェンジャー」と言えるでしょう。
8. 参考文献
ChatGPT — Release Notes - OpenAI Help Center
ChatGPT Release Notes for agentic features and updates. - OpenAI Help Center
What is an AI agent? - Google Cloud
OpenAI new features 2024 2025 - OpenAI Help Center
OpenAI new features 2024 2025 - OpenAI Platform Docs
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