レポート
2025.04.25(金) 公開
AIを活用した事業調査の進め方
自社調査
新規事業を成功させるためには、自社のリソースや強みを理解し、それを活かす戦略を考えることが重要です。AIを活用すれば、自社の業績データや過去のプロジェクトの傾向を分析し、競争優位性を客観的に評価できます。財務データを分析することで収益性の高い事業領域を特定し、社内の業務プロセスを解析して効率改善の余地を明確にできます。また、社員のスキル分布を可視化し、適材適所の人材配置を行うことも可能です。
- 事業ポートフォリオ:中期経営計画、各事業資料、商品サービス開発資料で自社の強みを発見。
- 社員のスキルマッピング:AIを活用して社内のスキル分布を可視化し、適材適所を実現。
- 財務データ分析:AIを活用して事業投資の資金配分を分析し、最適な投資戦略を導き出す。
【入力プロンプト】

【プロンプトのコツ】
セキュリティに配慮しながら自社のデータを学習させることで、より精度の高い自社分析が可能になります。その結果、自社の強みや課題を発見しやすくなります。
【ChatGPT回答例】


分析結果
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過去5年間の売上推移
- 全体の売上は年々増加しており、特に2022年以降の成長が顕著。
- 2022年に急激な売上の増加があり、特定のカテゴリー(B、D)の伸びが要因。
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売上急増の要因
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カテゴリBとDの売上が2022年に急増
- 新しいプロモーション戦略やマーケットの需要拡大が影響か。
- 競合他社との比較で競争優位性が発揮された可能性あり。
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2022年のキャンペーンの影響
- 価格プロモーションや広告施策が成功した可能性。
- 特定の商品ラインのリブランディングや新機能追加が貢献したか。
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カテゴリBとDの売上が2022年に急増
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事業の勝ち筋
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急成長したカテゴリーの共通点
- カテゴリBとDは、価格やマーケティング施策が売上に大きな影響を与えた。
- 商品開発とマーケティングの連携が重要。
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成功施策の再現可能性
- 2022年の戦略を分析し、他のカテゴリーにも応用可能。
- キャンペーン施策をデータドリブンで最適化することでさらなる成長が見込める。
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急成長したカテゴリーの共通点
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新規事業に活かせる強み
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顧客セグメントの深掘り
- 急成長したカテゴリの商品がヒットした理由を分析し、新市場に応用。
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デジタル活用
- 2022年の成功がデジタル施策の影響なら、新規事業にもデジタルマーケティングを強化。
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既存ブランド資産の活用
- 成功したブランド要素を活かした商品展開で、既存顧客のロイヤルティを高めながら新市場に展開可能。
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顧客セグメントの深掘り
今後の戦略として、売上急増の要因をより詳細に分析し、新規事業への展開を具体化することが重要です。
この記事の著者

シニアコンサルタント
福山 秀仁
20年以上にわたり、国内外の企業や自治体に対し、新規事業開発、マーケティング、組織開発、プロジェクトマネジメント支援を提供。AI・データ活用からUXデザイン、ブランド戦略、地域創生まで多様な分野に精通し、構想力と実行力を併せ持つ。NOB DATAでは、戦略設計と実装の両面からAIプロジェクトの推進を担当。
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