受託分析 / AI開発 (準委任契約)

予算目安 100万 ~ / 1ヶ月(税別)

サービス内容
  • データ分析やAI開発を準委任契約で代行致します。
依頼企業のお悩み例
  • 社内にデータ分析の経験者が不在だが、会社としてビッグデータの解析やAI開発のニーズが高まっている(特に、経営層の期待感が大きく、現場にいきなり指示がきて困っているケース)
  • 社内にデータ分析組織はあるが、分析担当者の負荷が超過しており分析タスクが溢れており、中々スピード感を持った分析結果が出てこない(結果、意思決定が遅れ機会損失が発生しているかもしれない)
  • 各種予測モデルの精度改善を行いたいが、アイディアに困っている。または他の業務が忙しく精度改善の十分な時間が取れない
過去の実績ベース 広告プラットフォームの純広告CTR改善
  • 予算 : 約800万円、3ヶ月 (3名アサイン)
  • 効果:A/Bテストを実施し、全体適用した場合に20%のCTR底上げが可能な結果。仮に月間の売り上げが1000万とすると、200万/月の増収が見込める。(4ヶ月で費用回収可能)
TVCMの効果測定
  • 予算 : 約300万円、3ヶ月 (1名アサイン)
  • 効果 : TVCM、デジタル広告、交通広告の各種チャネルに対する費用対効果の算出とシミュレーションモデルを提供し、今後の意思決定に寄与。(なお上記により、仮に1%の費用圧縮でも1億円以上の効果が見込める規模感)
細胞画像の異常スクリーニングAIエンジンの開発
  • 予算 : 約400万円、3ヶ月(2名アサイン)
  • 効果 : 約半年かけて構築された既存システムとの比較。開発後1ヶ月で既存システムの精度を超え、最終的には海外の国際会議で発表できる精度を達成。精度の良いモデルが手に入っただけでなく、PR効果も得ることができた。
在庫最適化と社内データの可視化推進
  • 予算 : 約200万円、4ヶ月(1名アサイン)
  • 発注、在庫、販売等に関する10年分のExcelデータを解析し、最適在庫の算出と発注パターンの自動生成ツール、及びBIツールのTableauによる最新データの可視化を実現。
  • 上記と合わせて、担当者が非プログラマーであることから、Gsuiteのgoogle driveとgoogle colabで動くpythonスクリプトを提供。
  • リーズナブルなツールの組み合わせにより、新型コロナで在宅勤務が必要な場合でも、クラウド環境でデータ分析が可能な環境が構築できた。

NOB DATA 3つの強み

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